数据交易升温，多地政府、企业正在积极投身于筹建数据交易场所。在新一轮技术与产业变革之下，每时每刻产生的数据，与土地、劳动、资本等生产要素一样，对经济社会发展发挥着日益重要的作用。

而高标准的数据交易场所，是数据要素汇集、流通、交易的重要平台，已经成为数据互联互通的新型基础设施。在全国各地数据交易所建设如火如荼的背景之下，南都大数据研究院数字政府研究中心采访深圳、北京、上海等地数据交易机构主要负责人，探讨数据交易的透明化、合法化、规范化，以及建设新构想、运营新思路、发展新趋势。

数交所定位目标

深数交以建设国家级数据交易所为目标

南都：全国数据交易迎来热潮，多地筹建或运营数据交易场所，平台定位与目标是什么?

王腾：深数交以建设国家级数据交易所为目标，充分把握国家大数据产业战略及粤港澳大湾区建设发展的重大机遇，坚持合规发展和市场驱动原则，强化央地协同机制，构建扎根粤港澳、服务中国、面向世界的大数据流通市场，全力打造具备资产登记、权益确认、信息披露、资产评估、交易清结算等服务能力的综合数据交易服务体系，为数据市场主体进场交易提供规范、标准的服务，为政府行政监督部门行使监督职能提供有力的支撑。

卢勇：上海2016年成立数据交易中心，在数据流通交易业务上已有多年实践经验。2021年设立数据交易所，目标是为了打造全球数据要素配置的重要节点，不只是发展简单数据流通交易业务，还是为了将来能够配置全球的数据要素。成立数据交易所有利于企业更合规、高效获取外部数据，赋能企业进行业务数字化、数据业务化的转变，推动上海城市数字化转型。

郎佩佩：北京国际大数据交易所着眼于数据要素赋能产业升级，着力于破解数据交易痛点问题，依托“两区”优势资源，培育要素市场，探索建立集数据登记、评估、共享、交易、应用、服务于一体的数据流通机制。推动建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，引导数据资源要素汇聚和融合利用，强化数据交易中介服务能力的建设和安全合规体系的建设，建设数据安全流通机制，推动数据交易业务的监督管理和合规流通，探索构建新技术、新模式、新规则、新风控、新生态等“五新”数据交易服务体系，促进数据资源要素规范化整合、合理化配置、市场化交易、长效化发展，打造成为国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境流动枢纽。

数据交易的内容

实现与政务数据、公共服务数据等数据资源合作

南都：主要集中哪些方面数据交易，优势在哪里?

王腾：深圳主要有三方面优势：一是具有制度保障。深圳经济特区被授予独立立法权，已出台《深圳经济特区数据条例》，为开展数据交易提供有效法规支撑。二是具有产业基础。深圳具有强大产业优势，拥有众多国际性数字经济知名企业、一流的第三方专业服务机构，在数据要素流通规则和标准制定上拥有强大话语权、公信力。三是具有技术预研和实践探索经验。市政府已联合国家信息中心成立粤港澳大湾区大数据研究院及数据交易流通实验室，并同步推进实验平台搭建和技术验证，围绕数据确权、价格生成、可信流通等关键问题开展课题攻关和研究论证。深圳交易集团作为立足深圳、辐射全国的全要素大型综合性交易平台，也已开展数据要素交易方面的积极探索，积累了较丰富的行业经验。

卢勇：先从企业相关数据入手。上海数据交易所是依托于原来数据交易中心实践经验，形成的一个更高层次数据交易平台。以前，开始做数据交易就是做数据资源的连接。当时，很多数据交易中心是把数据拿来，经过加工形成数据产品在平台出售。上海数据交易中心只有订单的数据回到平台，数据直接从提供方给到使用方。数据交易中心、数据交易所本身不触碰资金，都是托管在银行，完成交易后通过银行集中清算，这些是比较成功经验。我们会在垂直领域持续发力，政府对数据交易所更加重视，我们可以拓得更宽一些，尤其是垂直行业。

郎佩佩：交易内容上，已实现与政务数据、公共服务数据等数据资源的合作，并推动北京金融公共数据专区数据进场，向金融机构提供服务。在社会数据上，与通信运营商、能源企业、交通机构、科研机构、医疗机构、大型互联网平台、大数据企业和跨国公司等实现对接合作。在应用场景上，率先落地金融科技、公共服务、医疗健康等标杆应用场景，推动数据流通和应用的实现。在金融服务方面，通过高价值公共数据服务银行风控信贷数字金融服务。在商业决策方面，通过与互联网公司、运营商等合作，融合多方高价值数据构建模型与目标画像体系，支持商业客户的选址业务。在医疗健康方面，联合北京市多家公立医院发起举办“北京医疗健康数据创新试点应用竞赛”，通过将高价值医疗健康领域数据以脱敏隐私加密的形式进行竞赛，征集医疗科技企业积极参与，并优化其模型算法，支持北京市医疗领域科研创新，实现数据可用不可见、可用不可得。

交易规则与模式

线上撮合线下交易 为市场主体提供服务

南都：数据交易的数据从哪里来，交易规则与交易模式怎样?

王腾：目前，深数交已经与涉及金融、通信、交通、电力等行业的多家大型央企和本地国企合作，对接其数据资源和数据需求，另一方面，深数交正全力打造数据产业合作生态，吸引行业内有实力、有数据资源的企业和机构入驻深数交，对外提供数据产品和数据服务。深数交已经制定《深圳数据交易有限公司交易规则》等一系列规则标准。《交易规则》以国家政策和交易所建设原则为指引，从交易市场、交易标的、交易方式、交易监督等方面进行了明确，基于数据产品、数据服务、数据工具等交易标的，通过线上撮合线下交易等形式，针对政府、企业、协会机构等市场主体提供数据交易服务。

在交易数据质量的管控上，既包括在上架前针对交易标的审核，如联合第三方机构，针对数据源的形式和内容审核;提供数据需求方购买前的数据测试服务等。也包括交易评价机制的构建，交易参与主体可对交易参与主体、交易标的、交易行为进行评价，并借鉴历史评价辅助交易决策。

卢勇：跟国民经济相关各个方面，我们都希望有所涉及，包括像金融、交通、通信等，希望能够起到赋能作用。上海2021年开始城市数字化转型，经济赛道领域非常广，数据交易所能扮演赋能角色。上海数据交易所交易是采用会员制形式，供需双方首先要申请成为会员。成为会员后，作为供应方，可以申请数据产品的挂牌。挂牌前交易所要求对拟挂牌数据产品进行合规性和质量进行评估，确保数据的合法性、及时性和可用性等方面的要求;同样，作为数据的需求方，交易所也要对数据的使用和场景做相应的评估，确保“无场景不交易”。

郎佩佩：北数所在全国率先实现交易模式突破性创新，对数据要素采取分级分类处理模式，针对敏感度不同匹配相应交易类别。在全国率先制定数据交易规则及指南，形成覆盖数据交易方式、交易安全、跨境流动等交易全链的规则体系。上线了自主研发的国内首个基于新型数据交易范式的数据交易平台，实现参与方开户以及数据资产登记、审核、挂牌、交易、支付、结算等功能。在全国率先发布涵盖数据、算法、算力的数字交易合约，率先构建涵盖交易主体、交易监管及中介服务支撑的数字经济中介服务体系。

数据交易面临的难题

数据进场意愿不足 权属界定不清

南都：目前数据交易、流通等现状如何，面临哪些新难题?

王腾：据统计，2020年国内大数据要素市场规模达到545亿元，目前多以场外直接交易为主，通过平台交易尚未形成规模。目前，国内数据交易平台呈现一定的区域性和行业性特征，各地政府建设的数据交易平台主要依托当地特色产业数据和地方政府自有数据形成数据产品进行交易，民营数据交易平台则更多聚焦各垂直行业开展数据交易。目前，政府和互联网平台汇聚了大量高价值数据，但伴随“大量”而来的是“混乱”和“无序”，尤其是政府数据普遍缺乏有效的数据治理，不能提供持续、多源的、标准化的数据资源，阻碍了数据共享和流通。建立数据资源开放流通的基础制度和标准规范、质量标准，加快推动政府和企业的数据治理，是激活数据资源的重要手段。

卢勇：数据交易所的探索，需要顶层规划设计。上海在这方面准备了很多交易配套制度，例如颁布《上海市数据条例》，同步推进一些规范、指引、标准。有了一个比较完善的制度性框架，再推进实际的业务落地会更容易。是否适合建立数据交易所，跟地域性有一定关联。数据是第五大生产要素，它要结合其他生产要素共同发展，不是单单只有数据就能发展。技术配套也是一个关键因素。结合更多的如多方安全技术等手段，可以用更先进的交付手段来满足数据安全合规流通的需要。

郎佩佩：目前数据流通和交易方面存在的新难题，一是数据进场意愿不足。理论上讲，目前场外的数据交易都在进行，很多数据交易完全可以在个人之间、企业之间一对一进行，程序上更加简便，不需要通过第三方的平台。二是权属界定不清，交易成本上升。合规交易的基础是清晰的产权归属。但数据所有权拥有者是产生数据的个人还是记录数据的企业，业界、学界和司法界莫衷一是，而以所有权为基础的使用权、处置权等更难以界定。三是产品估值较难。由于数据属于新型生产要素，针对数据品类、完整性、精确性、时效性、稀缺性等价格影响因子的研究尚不成熟，且可参照的历史公开交易规模较小，未能形成统一的定价标准。四是核心技术支撑不够。在数据安全保障、权属界定、价值挖掘、创新应用等核心领域，应用AI、区块链、隐私计算等技术创新依然不足，无法满足多样化的现实需求，导致“脱媒”交易现象严重。

交易核心瓶颈突破

建立数据要素 市场准入审核机制

南都：数据交易可能面临新难题，尤其是要突破数据交易涉及的确权难、定价难、监管难等核心瓶颈，有哪些设想或规划?

王腾：针对数据交易面临的合规监管边界模糊、行业内外壁垒存在、资产化受阻等痛点问题。深数交计划推动三方面的重要工作：一是推动如前述的协同监管机制建立;二是在平台的交易规则设置上，建立规范的评估、审核、公示、仲裁的数据要素市场准入审核机制，并完善数据交易分级分类标准等配套交易标准指引;三是在资产化方面，通过数据授信、数据信托等资产化探索，推动数据资源化到数据资产化的转变，促进数据价值实现。

卢勇：希望通过类似制度创新、理论研究方向做进一步探索。具体而言：一是全国首发数商体系，全新构建“数商”新业态，涵盖数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域，培育和规范新主体，构筑更加繁荣的流通交易生态。二是全国首发数据交易配套制度，率先针对数据交易全过程提供一系列制度规范，涵盖从数据交易所、数据交易主体到数据交易生态体系的各类办法、规范、指引及标准，让数据流通交易有规可循、有章可依。三是全国首发全数字化数据交易系统，上线新一代智能数据交易系统，保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。四是全国首发数据产品登记凭证，首次通过数据产品登记凭证与数据交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。五是全国首发数据产品说明书，以数据产品说明书的形式使数据可阅读，将抽象数据变为具象产品。在配套制度上，全数字化的交易系统登记凭证、说明书等都是点上突破，我们想把这些点连接起来，形成面上突破。

郎佩佩：大规模、常态化尤其是高价值的数据交易，更需要通过专业平台进行，这是更经济理性的选择。针对确权难问题，北数所利用区块链、隐私计算等先进技术，将数据交易全过程上链存储，通过官方的数据确权登记平台进行登记后，数据产品除敏感信息不可见外，其来源、用途、权属、流转过程都清晰可查。同时，数据产品还将被按照分级分类管理原则，智能匹配相应的交易模式，保障数据来源可追溯、内容防篡改、主权可确认、利益可分配、过程可监管。针对估值难问题，北数所创新构建数据要素的需求侧、场景化估值模型，围绕数据价值化目标，对数据进行清洗脱敏和场景匹配，来提升数据价值;同时进行评级和估值，来量化数据价值;通过数据交易场所，实现数据融资、转让等证券化资产化过程，来实现数据价值。

深圳数据交易有限公司副总经理王腾：

建立数据资源开放流通的基础制度和标准规范、质量标准，加快推动政府和企业的数据治理，是激活数据资源的重要手段。

上海数据交易所副总裁卢勇：

数据是第五大生产要素，它要结合其他生产要素共同发展，不是单单只有数据就能发展。

北京国际大数据交易所工作组负责人郎佩佩：

大规模、常态化尤其是高价值的数据交易，更需要通过专业平台进行，这是更经济理性的选择。

关键词： 数据交易场所 数据交易分级分类标准 上海数据交易中心 数据交易优势