11月9日消息，日前，ACM(国际计算机学会)公布了 2018 年度 ACM 杰出科学家名单，全球共有 49 名研究人员入选。其中，华裔学者的表现非常出色，上榜的共有 12 名，占总榜单比例近四分之一。全球数据库领域领军人物、达摩院数据库首席科学家、阿里巴巴数据库事业部负责人李飞飞教授入选。

作为世界上最大的计算机领域专业性学术组织，ACM 的影响力不言而喻。它创立于 1947 年，目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名会员，其所评选的图灵奖是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，被称为「计算机界的诺贝尔奖」。ACM 杰出科学家(Distinguished Member)评选从 2006 年开始，意在表彰至少有 15 年的专业经验，并在计算机领域做出了杰出贡献或产生巨大影响的 ACM 会员。ACM 杰出科学家的评选比例不超过 ACM 会员的前 10%。

此前，作为美国犹他大学计算机系的终身正教授、世界级的数据库系统专家，他曾屡次获得电气和电子工程师协会( IEEE)与ACM数据库领域的最具影响力论文奖。

2018年，李飞飞教授加入达摩院，带领团队投入到具有自主知识产权的研究当中，包括新一代分布式数据库、非结构化数据管理、数据安全等关键技术，并致力于将中国数据库技术水平提升至国际前沿，打破寡头企业对数据库核心技术的垄断。

此次ACM向其颁发杰出科学家，也是对达摩院研究水平和成果的认可。

目前，李飞飞教授带领的团队所研发的新一代分布式数据库系统，支撑了阿里巴巴经济体的复杂业务、海量数据和双11交易洪峰的挑战，已经被应用于多个城市的智能城市交通网络管理，实现城市内数千万智能终端数据的瞬间调取与分析。此外，中国气象的国家气象大数据分析平台也应用其技术，实现了毫秒级的气象数据查询与分析，该数据库存储了1957年建站以来，6万多气象站的分钟级数据。

数据对于数字经济社会的价值不言而喻，近年来，阿里巴巴达摩院孵化出了世界级的数据库技术。阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋曾表示，阿里巴巴数字经济体已经沉淀了海量的应用数据。为更好地挖掘、利用海量数据的价值，阿里已经构建了世界级的基础设施，并展开了一系列自主创新。

以下入选 ACM 杰出科学家的华裔学者名单：

常毅：现任吉林大学人工智能学院院长，曾任华为美国研究所技术副总裁

个人简介：常毅，博士，吉林大学人工智能学院院长，CCF YOCSEF AC，第十三批「千人计划」教授。他曾担任华为美国研究院技术副总裁，负责华为公司搜索引擎、知识图谱、问答系统的技术构建，而在此之前，曾任雅虎美国研究院研究总监，全面负责雅虎搜索引擎与垂直搜索引擎的各项算法。他的研究方向包括信息检索、数据挖掘、自然语言处理和人工智能，发表论文 100 多篇，并发表了一本专著，拥有 30 余项专利，曾获数据挖掘顶级国际会议 KDD 2016 大会最佳论文奖，搜索引擎顶级国际会议 WSDM 2016 大会最佳论文奖，曾担任 WSDM 2018 大会主席，并将担任信息检索顶级国际会议 SIGIR 2020 大会主席。

王井东：现任微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员

个人简介：王井东，现任微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员，研究方向包括计算机视觉、多媒体以及机器学习。目前他研究的问题包括高效神经网络结构的设计、行人再识别以及多媒体搜索等，其在视觉、机器学习以及多媒体领域里发表了论文 100 余篇，个人专著一本，其研究成果 10 多次被转化到微软的关键产品和服务中。他曾担任过CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACMMM 等计算机视觉和人工智能会议的领域主席和高级程序委员会委员。他也是 IEEE 汇刊 IEEE Transactions on Patten Analysis and Machine Intelligence、 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 和 IEEE Transactions on Multimedia 的编委会成员，也是国际模式识别学会的会士。

陈怡然（Yiran Chen）：美国杜克大学终身副教授、美国自然科学基金委智能与可持续计算产学合作中心主任

个人简介：陈怡然是杜克大学电子与计算机工程系副教授、杜克大学进化智能中心联合主任、美国自然科学基金委新型可持续智能计算产学中心主任，研究方向为新型存储器、神经形态计算与机器学习加速、移动计算，发表了 300 多篇学术论文，获得 93 项美国专利，还出版了一本专著。2017 年，其因对「自旋存储器」的贡献当选 IEEE Fellow。

陈雷：香港科技大学计算机科学与工程系教授，ACM Hong Kong 计算机学会主席

个人简介：陈雷，现任香港科技大学计算机科学与工程系教授，ACM Hong Kong 计算机学会主席，他的研究领域包括：概率和不确定性数据库、社交网络中的众包分析、多媒体和时间序列数据库、隐私保护数据的发布等。2009 与 2010 年，其论文被 Database System For Advanced Applications(DASFAA 2009 & 2010)连续授予最佳论文奖。近年来，陈雷博士举办了一系列国际学术会议并担任 ACM SIGMM 2011，ACM CIKM 2012 和 IEEE ICDE 2012 会议的程序委员会副主席，同时还担任 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE)、Distributed and Parallel Databases(DAPD) 等国际期刊编委 (Associate Editors)。

贾小华：香港城市大学计算机科学系教授，ACM 高级会员，IEEE Fellow

个人简介：贾小华，「长江学者奖励计划」特聘教授、2013 年「千人计划」国家特聘专家，从事分布式系统、Internet 路由协议、Internet 中代理的放置、广域网中波长转换器的放置、文件及其副本的一致性控制、Internet 上合作编辑系统一致性控制、移动 Ad Hoc 网络等方面的研究项目 18 项，发表论文 130 余篇，其中 SCI 索引 50 余篇。他是 ACM 高级会员、IEEE Fellow，还担任国际杂志 Journal of Combinatorial Optimization (Kluwer Academic Pub) 的编委以及 Special Issue on Cluster Computing on the Internet 等杂志的客座编委，此外，他还是分布式系统和计算机通讯领域多个国际会议的组委会成员或者主席。

李飞飞：犹他大学计算机学院副教授，阿里达摩院数据库与存储实验室负责人

个人简介：李飞飞，现任阿里巴巴副总裁, 达摩院数据库首席科学家, 负责达摩院数据库实验室，加入阿里巴巴之前是美国犹他大学计算机系的终身正教授。他的研究方向是数据库系统，大数据管理理论及系统设计开发，以及云数据管理的安全性。他获得了美国自然科学基金的 Caeer Award, 美国惠普公司的 Innovation Research Program Award, 美国谷歌公司的 Faculty Award，美国 Visa 公司的 Faculty Research Award，其研究成果曾获 IEEE ICDE 2004 最佳论文奖、 IEEE ICDE 2014 10 年最有影响力奖、 ACM SIGMOD 2015 最佳系统演示奖、 ACM SIGMOD 2016 最佳论文奖和 ACM SIGMOD 2017 研究亮点奖。此外，他还担任 VLDB 2014 和 SIGMOD 2018 的演示程序主席，SIGMOD 2014 的大会主席，ICDE 2014, SIGMOD 2015, SIGMOD 2019 的技术领域程序主席，VLDB 2019 和 ICDE 2019 的博士论坛主席，IEEE TKDE、ACM TODS、Springer DAPD 的编委会成员以及年度 SIGMOD Jim Gray 最佳博士论文奖评选委员会委员。

付昀（Yun Fu）：美国东北大学电气与计算机工程副教授，IEEE 高级会员，ACM 终身会员

个人简介：付昀是美国东北大学电气与计算机工程副教授，IEEE 高级会员，ACM 终身会员。他的研究方向是机器学习、智能计算、社会媒体分析、人机交互和网络物理系统，发表论文 170 余篇，获得 5 篇优秀论文奖和 3 项青年学者奖等各种奖项。他曾经在 BBN 科技公司担任科研人员，在纽约州立大学担任助理教授，现为东北大学 SMILE Lab 实验室的主要领导者。

董欣（Xin Luna Dong）：现任亚马逊首席科学家，曾就职于 Google

个人简介：董欣，现任亚马逊首席科学家，曾就职于 Google、AT&T Labs。她的研究方向包括大数据和机器学习，重点研究数据集成、数据清理和知识库，在顶级会议和期刊上发表论文 50 余篇，曾获 SIGMOD 200 5 最佳系统演示奖。她曾分别担任 WAIM 2015、 SIGMOD 2015、ICDE 2013 的 PC 联席主席、区域主席和高级 PC 成员。

Chen Li：加州大学欧文分校信息与计算机科学学院教授，也是 SRCH2 的 CTO 和联合创始人

个人简介：Chen Li，加州大学欧文分校信息与计算机科学学院教授，曾是 Google 的特邀访问研究科学家。他的研究方向包括数据管理和信息搜索，重点研究文本搜索、数据清理、数据集成和数据密集计算，曾获得 SIGMOD 2012「时间考验论文奖」。此外，他还是 SRCH2 的联合创始人和 CTO。

Xipeng Shen：北卡罗来纳州立大学计算机科学教授

个人简介：Xipeng Shen，北卡罗来纳州立大学计算机科学教授和 NCSU 系统实验室的成员，也是 ACM 杰出讲者、IEEE 的资深成员，曾获得美国能源部青年科学家奖(DOE Early Career Award)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、Google 教授研究奖以及 IBM CAS 院士奖，还曾被授予大学教授学者奖。他的研究方向涉及编程系统和机器学习的广泛领域，重点研究通过编译器、运行时系统和机器学习算法的创新，来实现极端规模的数据密集型计算和智能计算。

Yizhou Yu ：香港大学计算机科学系教授，主攻深度学习、计算机视觉与图形处理

个人简介：Yizhou Yu，香港大学计算机系教授，曾在伊利诺伊大学厄瓜纳香槟分校(UIUC)做了 12 年的终身教授，曾与易趣网研究、Google Brain 和微软研究院合作。他的研究方向包括机器智能的深度学习方法、计算视觉媒体、几何计算、智能视频监控和生物医学数据分析等，在深度学习、计算机视觉、图像处理、图表算法和 VR/AR 等 AI 和视觉计算领域做出了重要贡献，在顶级会议和期刊上发表论文 120 余篇，曾获得 2002 年度美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)，2007 NNSF 中国海外杰出青年研究者奖、2011 和 2005 年 ACM SCA 最佳论文奖、1998 年微软研究生奖学金。

Danfeng Yao：弗吉尼亚理工大学计算机系副教授，软件和系统安全专家

个人简介：Danfeng Yao 是弗吉尼亚理工大学计算机系副教授，是软件和系统安全专家。她拥有多项异常检测技术美国专利，是《Anomaly Detection as a Service》一书的主要作者，曾因人类行为驱动的恶意软件检测的研究工作获得美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、因面向任务的语义推理的安全工作获得 ARO 青年研究员奖( ARO Young Investigator Award)，此外还获得了多项最佳论文奖和最佳 Poster 奖。

在看完入选的华裔学者后，我们也一起看看 2018 年度 ACM 杰出科学家名单的总体情况：

据官方介绍，本次入选的这 49 位科学家，来自世界顶尖的大学、企业和研究机构，所在国家包括澳大利亚、加拿大、智利、中国、法国、德国、日本、新西兰、新加坡、瑞典、美国和英国。

在计算机具体专业方向上，入选人员的背景也各不相同，他们的主攻方向包括算法、人工智能、计算机体系结构、计算机科学教育、网络安全、图形学甚至人机交互。

ACM 杰出科学家 2018 名单完整版，请前往 https://awards.acm.org/award_winners?year=2018&award=157 查看。

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