据《日本经济新闻》8月8日报道，6月，一名女生就读清华大学。她叫“华智冰”，对文学和艺术很感兴趣，是人工智能创造出的“虚拟大学生”。“华智冰”在微博上发布的视频流传到全世界。

据清华大学介绍，“华智冰”具备不断学习的能力，能对文字、图像、视频数据进行学习，并变得越来越聪明。除了会作诗和绘画外，“华智冰”还具有探索能力，未来还会设计网页、编写代码等。

报道称，科学家们的目的是打造出像人一样具备多种思维活动的通用人工智能。有上百名科研人员参与该项目，其所使用参数是“GPT-3”的10倍，能让“华智冰”更聪明。“GPT-3”是2020年在美国诞生的人工智能语言模型，可写出流畅的文章。

美国斯坦福大学的报告称，从学术期刊上的人工智能相关论文引用率看，2020年中国已经首次超过美国。中国所占比例为20.7%，超过了美国所占的19.8%。据悉，自2012年以来，中国的人工智能论文数量已达24万篇，远远超过美国的15万篇。中国在图像认知和生成等方面取得了优秀成果。

要创造出可以使用语言的最先进人工智能，离不开充足的人才和资金支持。东京都立大学副教授小町守准指出，“能够进行开发的是很有限的参与者”。研发出“悟道2.0”的北京智源人工智能研究院将与清华大学、北京大学、中国科学院、百度、小米等合作。

报道称，尽管美国的企业和大学在人工智能相关学术组织中仍有很大影响力，但如果聚焦于个人，就会发现中国的实力正在凸显。过去中国的人工智能专家往往在美国很活跃，但近年来他们主要致力于在本国培养人才。

报道指出，拥有很多可用于人工智能开发的数据也是中国的优势。据估计到2030年，中国连接互联网的物联网设备将接近80亿台。它们涉及汽车、基础设施、机器人等领域，能产生庞大的数据。

报道提到，中国2017年制定了《新一代人工智能发展规划》，提出了成为世界主要人工智能创新中心的目标。

由美国谷歌公司前首席执行官埃里克·施密特担任负责人的美国人工智能国家安全委员会，在今年3月发布的报告中表明危机感，称“人工智能的主导权很可能被中国夺走”。

关键词： 人工智能 研发进程 主导权 优秀成果