近日，美团外卖对骑手配送时间算法进行了调整，将多种估算时间的模型整合后，原先的订单预计送达“时间点”变更为弹性的“时间段”。该模式在试点城市推出后，根据美团提供的数据，用户对骑手的差评率降低了50.7%。这意味着这样的做法不仅提升了用户的满意度，也能更好地维护骑手的权益。

早前，《人物》杂志的报道《外卖骑手，困在系统里》引发关注。文章中直截了当地指出美团外卖在算法上有着诸多不合理之处：系统规划的路线逆行、无法预估等电梯时间……这些不合理因素不仅影响着骑手的工作和收入，更直接危害着骑手的生命安全。针对网友对美团算法系统漏洞的质疑和对其不近人情的管理方法的讨伐，美团做出回应，表示会对这些问题做出改进。

事实上，不仅仅是外卖骑手，快递员、网约车司机等也都被大数据限制，被“困在算法里”。这些过分依靠算法的工作，也常常受到算法的制约。算法看似为企业管理和发展提供了最优解，给行业营造了美丽的发展前景，实际上也对企业提出了更高的要求：在冰冷的数据背后，企业能否给出足够的人文关怀，关系着企业能否持续发展、行业能否长足进步。

对于企业而言，为了便于管理，也为了自己利益的最大化，引入算法的行为本身无可厚非。然而，比算法更重要的是人心。算法本身只是一串代码，感受不到任何情绪，更无所谓输赢。但倘若企业一味地依靠算法，只顾精确计算利益得失，不顾员工作为一个“人”的劳动权益，那么带来的结果只会是企业与员工的两败俱伤。要破除算法之局，需要企业率先做出努力，为员工提供算法之外的保障，把“人”作为核心，用“人”引导算法，而不是被算法裹挟。

从目前的状况来看，美团确实有在改进骑手配送的算法系统，使其更加人性化，这是令人欣慰的。人类为科技努力无数载，大数据的运用、科技的发展使得算法渗透进我们生活的方方面面，为的是每一个人都拥有更高的生活质量。但算法不是科技发展的最终目的，也必然不是人类的最后归宿。无论算法怎样运用，人心的温暖才应该是社会运行的底层逻辑和最终依靠。

关键词： 美团外卖 骑手配送算法 人性化 差评率